1分1秒を争う3次医療の最前線において、正確かつ迅速な医薬品情報（DI）の提供は、患者の生命を左右する極めて重要なミッションです。しかし、日々更新される膨大な医療情報と逼迫する業務時間の板挟みになり、必要な情報を即座に医療チームへ届けることに課題を感じている現場も少なくありません。
情報の海で溺れず、最短距離で正解にたどり着くためには何が必要なのでしょうか。その鍵となるのが、情報そのものを記憶するのではなく、情報の「所在」を把握する「メタ知識」の活用と、デジタル技術を用いた業務フローの刷新です。
本記事では、高度急性期医療を支える薬剤師が直面するDI業務の現状を分析し、メタ知識を活用した効率的な情報検索術や、タスク・シフティングを実現するためのシステム構築について解説します。DI業務のデジタルトランスフォーメーション（DX）を通じて、薬剤師がより臨床業務に注力し、チーム医療の中で新たな価値を発揮するための具体的な道筋をご提案します。業務効率化と医療の質向上を両立させたいと願うすべての医療従事者の方へ、次世代のDI業務の在り方をお届けします。
1. 3次救急の現場が直面するDI業務の課題と解決への道筋
救命救急センターをはじめとする3次医療機関は、重篤な患者が24時間体制で搬送される医療の最前線です。1分1秒が生死を分ける極限の環境下において、医薬品情報（DI）業務が果たす役割は極めて重大ですが、同時に現場は構造的な課題に直面しています。
最大の課題は、「情報の即時性」と「正確性」の両立です。急性中毒、多発外傷、あるいは原因不明のショック状態で搬送された患者に対し、使用薬剤の適合性、相互作用、拮抗薬の有無、あるいは腎機能低下時の投与量調節といった情報を瞬時に提供する必要があります。しかし、膨大な医学文献やデータベースの中から、目の前の症例に合致するエビデンスを数分以内に抽出・評価することは、従来のDI業務フローでは困難を極めます。特に、夜間や休日など薬剤師の人員配置が限られる時間帯においては、医師が自ら情報検索を行わらざるを得ないケースもあり、診療リソースの圧迫要因となっています。
さらに、3次救急特有の「適応外使用」や「未承認薬」への対応も大きな壁となります。標準的な添付文書レベルの情報では解決できない高度なクリニカルクエスチョン（CQ）に対し、PubMedやEmbaseなどの一次文献、あるいはUpToDateやMicromedexといった信頼性の高い二次資料を横断的に検索し、臨床判断に資する形へと情報を加工する高度なスキルが求められます。情報過多の時代において、必要な情報へ最短距離でアクセスできないことは、患者の予後を左右するリスク要因となり得ます。
こうした課題に対する解決の道筋として不可欠なのが、DI業務のプロセス改革とタスク・シフティングの推進です。DI室で電話を待つ受動的な体制から脱却し、救急外来やICUに専任薬剤師を配置することで、医師の治療方針決定プロセスにリアルタイムで介入する能動的なDI活動への転換が急務です。また、日本中毒情報センターなどの専門機関との連携強化や、院内フォーミュラリーの整備による標準化も有効な手段となります。現場が求めているのは、単なるデータの羅列ではなく、臨床推論に基づき選別された「意思決定を支援するインテリジェンス」です。この質的な転換こそが、3次医療現場におけるDI業務改革の核心と言えるでしょう。
2. 情報の「所在」を知るメタ知識が医療現場を救う理由
一刻を争う3次医療の現場において、全ての医薬品情報を暗記することは不可能です。新薬の承認スピードが加速し、適応外使用や相互作用の情報が日々更新される現代医療では、個人の記憶力に頼ったDI（Drug Information）業務は限界を迎えています。そこで重要となるのが、情報そのものではなく「その情報がどこにあるか」を知る「メタ知識」です。
メタ知識が医療現場、特に高度救命救急センターや集中治療室（ICU）を持つ病院で重要視される理由は、情報の検索スピードと正確性が患者の生命予後を左右するからです。例えば、中毒起因物質の特定や、腎機能低下時の抗菌薬投与設計といった緊急性の高い場面では、Google検索で不確かな情報を精査している時間はありません。
優秀なDI担当者は、「この症例の配合変化なら『注射薬調剤監査マニュアル』を見るべき」「海外の副作用報告ならFDA（アメリカ食品医薬品局）のデータベースを確認する」「添付文書の改訂履歴ならPMDA（医薬品医療機器総合機構）のサイトへ直行する」といった、最適な情報ソースへのアクセスパスを脳内に構築しています。これがメタ知識の実践的活用です。
また、UpToDateやLexicompといった臨床意思決定支援ツールを導入している施設であっても、どの項目を参照すれば最短で回答に辿り着けるかを知っているかどうかで、医師への回答時間は数分単位で変わります。
さらに、メタ知識の共有は属人化しがちなDI業務の標準化にも寄与します。ベテラン薬剤師が持つ「誰に聞けばわかるか」「どの書籍の何ページ辺りに載っているか」という暗黙知をデータベース化し、チーム全体で「情報の在り処」を共有することで、若手薬剤師でも迅速な対応が可能になります。膨大な知識を詰め込むのではなく、信頼できる情報源への地図を持つことこそが、過酷な3次医療現場におけるDI業務改革の鍵となります。
3. 薬剤師の働き方を変えるDI業務のDXと効率化の秘訣
救急搬送が絶え間なく続き、一刻を争う判断が求められる3次医療機関において、医薬品情報（DI）業務の効率化は、医療安全と質の向上に直結する重要課題です。高度で複雑な薬物療法が増加する中、従来の紙媒体やアナログな管理手法に頼っていては、膨大な情報の波に飲み込まれてしまいます。そこで注目されているのが、デジタル技術を活用したDI業務のデジタルトランスフォーメーション（DX）です。
DI業務におけるDXの第一歩は、情報の検索性とアクセシビリティの向上です。例えば、院内ポータルサイトにAI搭載型のチャットボットを導入し、医師や看護師から頻繁に寄せられる「配合変化」や「腎機能ごとの投与量」といった定型的な質問に対して自動回答させる仕組み作りが挙げられます。これにより、DI担当薬剤師は電話対応に忙殺されることなく、より高度な臨床判断が必要な問い合わせや、新規採用薬の評価といった専門業務に集中することが可能になります。
さらに、情報の収集プロセス自体を自動化することも効率化の鍵を握ります。PMDA（独立行政法人医薬品医療機器総合機構）が提供する「PMDAメディナビ」や厚生労働省からの通知を、RPA（Robotic Process Automation）を用いて自動で収集・分類し、院内の医薬品集データベースへ即座に反映させるシステムを構築する事例も増えています。これにより、添付文書の改訂や緊急安全性情報を見落とすリスクを最小限に抑えながら、情報更新にかかるマンパワーを大幅に削減できます。
ここで重要になるのが「メタ知識」の活用です。メタ知識とは「個別の知識」そのものではなく、「その知識がどこにあり、どのように探せばよいか」という知識の体系を指します。熟練のDI薬剤師は、「この症例の副作用情報はPubMedで検索すべきか、あるいはメーカーの学術に直接問い合わせるべきか」を瞬時に判断しています。DX推進においては、このベテラン薬剤師の思考プロセス（メタ知識）をアルゴリズム化し、若手薬剤師やシステムが参照できる検索フローとして標準化することが求められます。
このように、テクノロジーを活用して「情報を探す時間」を極限まで短縮し、薬剤師が本来注力すべき「情報を評価し、患者への最適解を導き出す時間」を創出することこそが、次世代のDI業務改革の本質です。DXによる業務効率化は、単なるコスト削減にとどまらず、薬剤師が病棟業務やチーム医療へより深く参画するための時間を生み出し、働き方そのものをドラスティックに変える原動力となるでしょう。
4. タスク・シフティングを成功させるための情報共有システムの構築
医師の働き方改革が推進される昨今、3次医療機関において薬剤師へのタスク・シフティングは避けて通れない課題となっています。特に高度な判断が求められる救急現場や集中治療室（ICU）では、医薬品情報（DI）の提供スピードと正確性が治療成績に直結します。しかし、DI業務を一部のスペシャリストに依存したままでは、業務移管どころか現場の混乱を招きかねません。ここで鍵となるのが、個人の経験則や暗黙知といった「メタ知識」を形式知化し、組織全体で活用できる情報共有システムの構築です。
従来、DI室への問い合わせ内容は、紙の記録簿や個人のメモ、あるいはExcelファイルといったローカル環境に散在しがちでした。これでは、担当者が不在の際に迅速な回答ができず、結果として医師や看護師の待ち時間を増大させてしまいます。タスク・シフティングを実効性のあるものにするためには、病棟常駐の薬剤師や若手スタッフであっても、ベテラン薬剤師と同等の一次回答が可能になるインフラが必要です。
具体的な解決策として、クラウドベースの業務改善プラットフォームを活用する事例が増えています。例えば、サイボウズ株式会社が提供する「kintone（キントーン）」のようなノーコードツールを導入し、過去の質疑応答や疑義照会の事例をデータベース化する手法が有効です。これにより、キーワード検索だけで類似症例への対応履歴や、添付文書には記載されていない臨床上の判断根拠（メタ知識）を即座に引き出すことが可能になります。
また、情報へのアクセス性を高めることも重要です。DI室のPC端末でしか情報が見られない状況は、タスク・シフティングの大きな障壁となります。院内Wi-Fi環境を整備し、iPadなどのタブレット端末やスマートフォンを用いて、ベッドサイドからセキュアに情報共有システムへアクセスできる環境を構築すべきです。これにより、病棟薬剤師はその場で医師への情報提供を完結でき、DI室への電話問い合わせ件数を大幅に削減できます。
さらに進んだ取り組みとして、日本マイクロソフト株式会社の「Microsoft Teams」や「SharePoint」を活用し、チャットボットによる自動応答システムをDI業務に組み込む動きも見られます。頻繁に寄せられる定型的な質問（配合変化、投与速度、代替薬の提案など）をBotに一次対応させることで、DI担当者はより高度な文献評価や複雑な症例検討といった、人間にしかできない業務に集中できるようになります。
システム構築において最も重要なのは、「情報を貯めること」ではなく「使える状態で共有すること」です。単なるデータ置き場ではなく、情報の鮮度を保ち、検索性を最適化し、メタ知識という付加価値をつけて還流させるサイクルを作ることこそが、3次医療現場におけるDI業務改革の本質であり、タスク・シフティングを成功に導く唯一の道筋と言えるでしょう。
5. 高度医療を支える次世代のDI業務と薬剤師の新たな役割
救命救急センターや集中治療室を備える3次医療機関において、医薬品情報はもはや単なる「データ」ではなく、患者の生命を左右する「戦略資源」です。刻一刻と変化する患者の容態に対し、膨大なエビデンスの中から最適な解を導き出すスピードと正確性が求められています。ここで重要となるのが、次世代のDI（Drug Information）業務への転換と、それを担う薬剤師の新たな役割です。
これまでのDI業務は、医師や看護師からの問い合わせに対応する「受動的」なスタイルが一般的でした。しかし、医療の高度化と複雑化が進む現代においては、AIや検索システムの進化により、単純な添付文書情報の確認程度であれば、現場のスタッフ自身で即座に完結できるようになりつつあります。では、これからのDI薬剤師に求められる価値とは何でしょうか。それは、AIやデータベースが提示する情報に対し、「その情報は本当に正しいのか」「目の前の特殊な病態を持つ患者に適用できるのか」を判断する高度な評価能力、すなわち「メタ知識」の活用です。
次世代のDI業務は、情報の収集・整理を自動化ツールに任せ、薬剤師は情報の「意味づけ」と「臨床応用」に特化する形へと進化します。例えば、承認範囲外の使用や海外文献の解釈が必要なケースにおいて、統計学的な妥当性を検証し、リスクとベネフィットを天秤にかけた上で、医師の意思決定を支援（CDSS：Clinical Decision Support System）する役割です。これは情報のゲートキーパーから、治療戦略のナビゲーターへの進化と言えるでしょう。
また、個別化医療（プレシジョン・メディシン）の進展に伴い、ゲノム情報に基づいた薬物療法の提案もDI業務の重要な柱となります。リアルワールドデータ（RWD）の解析を含め、臨床現場から得られる知見を新たなエビデンスとして蓄積し、フィードバックするサイクルを構築することも、高度医療機関における薬剤師の責務です。
テクノロジーがいかに進化しようとも、最終的な医療判断には「文脈」を理解する人間の洞察力が不可欠です。高度な専門知識とメタ知識を駆使し、医療チームの頭脳として機能すること。それこそが、3次医療現場におけるDI業務改革のゴールであり、薬剤師が目指すべき新たなプロフェッショナリズムなのです。
